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药品流向分析,把握市场需求风向标

2022-12-03 16:09:56 已有280人浏览

对于医药代理商来说,准确的药品流向分析,能够帮助企业及时掌握医药市场需求变动及分销动向,迅速调整经营战略,做好销售计划、渠道管理和产品规划,为企业的决策与战略管控提供数据支撑。





那么,应该如何做好药品的流向分析呢?


01
多维流向分析



T+op视角


多维流向分析





般从区域、终端、医药代理这三个视角观察药品流向。

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· 区域维

区域市场策略的本质是战略规划,只有做好区域维度的流向分析,才能清晰地了解区域的药品消费特性、趋势、渠道等,把握整个区域市场的机会点和增长点。


区域流向分析,通过地图呈现药品的区域分布情况,并通过下钻功能,实现了省-市-区域的流向数据分析,可以凸显出某个药品是否被当地市场所接受,或进入了某地区政府的采购目录。


· 终端维度



药品终端有很多类型,如公立医院、私立民营医院、零售药店、疾控中心等等,不同类型的医药终端,采购药品的侧重点也不尽相同。某一类型的药品究竟被哪一类的机构广泛接受?可以通过药品终端流向分析来解决。


· 医药代表维度

通过医药代表维度的流向数据分析,可以说明某家代表机构销售此类药物是否有经验,了解其销售策略及优点。另外,代表维度的流向分析,也是制定激励政策的重要依据,充分调动医药代表的积极性与主动性。





Bottom视角


多维流向分析







在区域市场上,哪一类药品的销量最好?哪些医院是重点医院、核心医院?哪些医药代表企业的销量好?贡献占比如何?从上述的T+op视角一目了然。


除此之外,还要通过Bottom视角,查看哪些药品的销量差,找到需要提升的方向,并通过明细表为分析具体不足提供依据。

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02
难点与解决方案




做好流向分析十分重要,但同时也面临着很多的挑战:




数据集成难度大


难点







药品的流向数据来源广,可能来源于KSOA时空系统、医药ERP 系统、自主研发系统、线下Excel表格等;数据量大,百万级别的数据量;数据字段多、杂乱无序,甚至有一些数据不规范,企业需要花费极大的时间、精力对这些数据进行加工,而数据的准确性和及时性都难以保障。


数据应用服务,能够实现异构数据的整合,将数据统一纳入数据中台,进行主数据管理,定义出一套完整、一致的指标体系,在统一的平台上统一输出数据,保障了数据的准确性与一致性,以最低成本最大限度地实现数据管理。


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数据分析效率低


难点







很多企业在进行数据分析应用时,往往需要将各系统的数据导出到Excel,再用Excel进行数据分析,数据分析效率低、时效性差,滞后的信息容易让企业错过商机,难以实现数据价值的最大化发挥。


数据应用服务,实现了数据的定时、自动抽取,海量数据即时响应;基于语义层,业务人员能够通过拖拉拽快速实现报表分析,提高了用户处理数据的速度,帮助企业及时、全面掌握市场情况。



数据报表不灵活


难点





传统的报表二维信息,可视化效果差,呈现效果单一,且数据交互性差,企业管理者很难实现多维的流向分析。


数据应用服务可视化报表,核心指标一目了然,通过多维、钻取、穿透、预警等功能,帮助企业深挖数据价值,实现对数据信息的全方位认知。


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通过对药品的多维流向分析,助力企业及时掌握市场营销情况,提高运营效率,快速做出反应,抓住商机,扩大市场规模。


END


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