发轫于1947年第一台数控机床带来的数字化转型，在经历了由“0”和“1”主导的自动化控制广泛应用，到互联网的产生和普及，再到数据要素价值作用被认知，正在进入以数字技术集成、数据要素融通、数字业务创新等为特征的新阶段。
对企业而言，推动数字化转型势在必行，但困难重重，需要破旧立新的战略设计，更需要循序渐进的策略部署。对企业而言，唯有坚持“有为数据、有为组织、有为决策、有为创新”的理念和目标，探索战略、设施、资源、要素、业务、效益等方面的数字化路径突破，逐浪于数字化时代的潮落潮起，才能有向阳而生、追光而行的希望。
数字技术构建形成泛在、及时、精准的信息交互方式，降低了交易成本，引发产业组织在管理、形态、流程、机制等方面的深刻变化。扁平化组织加速形成，打破传统的自上而下的垂直管理架构，通过管理幅度的增加与分权，充分为个体赋能。柔性化组织加速形成，基于市场需求、环境变化和项目任务快速建立工作团队的机制激发了员工的创造性，实现客户需求实时响应。无边界组织加速形成，基于跨领域、跨行业、跨主体的产业链平台，推动创新主体广泛参与协作，不再受既定的组织边界束缚，充分激发个体创新潜能。 通过“数据+算法”的赋能，用数据决策正逐步替代传统的经验决策，即运用大数据分析手段，对数据资源进行挖掘和研析，从而形成决策建议与实施方案。《大数据时代》一书指出，大数据为探索未知、求解问题提供新的思维方法。与经验决策相比，企业凭借更全面地掌握信息、更准确的发展定位，进而找到最佳的解决方案，数据驱动决策的依据更确切，精准度也就更高。比如企业通过电子商务平台，详细获得所有购买过产品的用户数据，能够更有效地调整生产、开拓市场，决策效果要远胜于传统的基于少量样本而进行的经验决策。 数字平台通过支撑创新资源的泛在连接、弹性供给以及高效配置，吸引多元主体参与企业的创新活动，促使创新协作在时空上交叉、重组和优化，从而激发更多的产品、业务和模式，帮助企业长立于不败之地。企业也不再是唯一的创新发起者，而是引导消费者共同参与创新，推动以消费者为中心的逆向整合生产要素的创新流程转变。企业进一步基于数字分析技术，将专业知识、基础工艺、生产流程、行业经验等共性的技术知识数字代码化、组件模型化，促进行业知识的复用、共享和价值再造，大幅缩短新技术产品从研发到产业化的创新周期。 企业领导层应当把数字化转型作为系统工程，在理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进，建立一把手负责制的数字化转型实施团队，构建符合数字运行特点的组织机制和激励机制，从体制机制层面保障数字化转型变革创新的成功。主要包括：一是企业领导层主导推动数字化战略实施，制定战略规划及行动计划，并进行持续资金投入。二是开展扁平化管理，构建以项目（任务）为导向的自组织架构，促进员工参与不同团队，最大限度发挥技能。三是提升员工数字技能，加强对技术创新人才、数字化应用型人才、数字化转型管理型人才等的激励，调动员工主动贡献、共享收益的积极性。 企业充分运用5G、物联网、NBIoT+、云计算、边缘计算等数字技术，推动硬件设施的系统、接口、网络连接协议等向标准化升级，促使设施具备互联互通和安全防护能力，形成支撑数字化转型的基础底座。主要包括：一是企业部署高质量专线、高速以太网及T+CP/IP、T+SN等信息通信网络基础设施，对设备、软件、数据采集和应用等进行数字化改造，实现IT+网与OT+网融合泛在互联和多源异构数据流转。二是企业设施在互联互通基础上，产品与设备之间、不同的设备之间以及数字世界和物理世界之间能够实时联通、相互识别和有效交流，确保对设施数据的边缘采集和传输。三是企业利用专门信息安全技术保障网络环境、数据采集、系统集成等方面的可用性、完整性、保密性检测与管理。 企业在平台上对数据资源进行统筹规划、统一存储和统一管理，搭建算法库、模型库、工具库，以各类数据融通支撑数据应用创新。主要包括：一是企业基于平台对数据进行集中存储，推进各类系统数据与系统分离，按照分级分类原则，进入基础信息库、业务信息库等。二是企业利用平台提供软件工具，推动技术、工艺、方法、知识等显性化形成算法、模型，并根据业务应用需求促进数据流动融通，经分析挖掘实现数据创新应用。三是企业基于平台进行数据管理，完善数据采集、数据共享、数据资产化、数据开放利用规则，健全数据治理机制。 企业基于数据开放利用，推动基于数据驱动的研发、生产、管理、营销、服务等业务流程的变革创新，逐步把数据作为价值创造的核心要素，形成新的数字业务和增值空间。主要包括： 一是协同研发，企业搭建内外部开放式研发创新平台，共建共享研发设计、工艺流程、质量检验、运行维护等行业共性知识图谱和机理模型库，开展基于数字样机的智+能仿真、虚拟试验、交互体验和学习优化。 二是智+能生产，企业推动装备、产线、车间、工厂的智+能化改造，打通生产现场数据流，促进生产制造全过程的全面感知、实时分析、精准执行和动态优化，实现生产物料精准配送、生产计划按需调整和生产管理智能决策。 三是数字管理，企业通过业务系统数据的弹性供给和按需共享，实现一体化柔性经营管理和企业决策的智能化，使经营管理更精准有效。 四是场景服务，企业利用利用平台开放交互能力，建立以用户为中心的营销场景，丰富服务渠道，创新服务模式，优化服务手段，快速、动态地响应用户需求；更进一步推动数据的资产化运营，拓展跨界的增值服务。 五是能力开放，企业通过搭建开发者社区等平台环境，汇聚多方创新主体,推动以App为载体的平台服务和能力的在线协同和交易，共同构建企业业务创新生态。 企业在创新、经济和社会效益三个层面，实现效益增值和生态构建，促进价值创造机制的根本性突破。主要包括：一是创新效益，企业通过数字化，在提升核心技术创新能力、缩短研发创新周期、促进创新成果产业化等方面取得成效。二是经济效益，企业通过数字化实现“两增一减”，即节约成本、降低库存、降低能耗等节本降耗效益，技术、规模、管理、配置等效率提升，产品质量升级、服务内容升级、品牌价值升级等效益增值。三是社会效益，即带动社会就业等方面的社会责任和价值升级。
